Interdyscyplinarna rozprawa doktorska Joanny Chwał analizuje wpływ papierosów elektronicznych i tradycyjnych na układ oddechowy, sercowo-naczyniowy, metabolizm oraz zachowania zdrowotne. Praca łączy analizę wielomodalnych sygnałów biomedycznych, modelowanie PBPK, modele Markowa oraz uczenie maszynowe, wskazując potencjał AI w ocenie ryzyka nikotynowego i profilaktyce zdrowotnej.

Joanna Chwał’s interdisciplinary doctoral dissertation investigates the impact of electronic and traditional cigarettes on respiratory and cardiovascular parameters, metabolism, and health-related behaviours. The work combines multimodal biomedical signal analysis, PBPK modelling, Markov models, and machine learning, highlighting the potential of AI-driven tools for nicotine risk assessment and public health prevention.