• Home
  • Aktualności
    • Blog
  • Doniec Rafał Jan
    • Schools - Szkoły
    • Projects - Projety
    • Publications - Publikacje
      • Refereed Conference Proceedings – Prezentacje konferencyjne
      • Articles in Progress – Artykuły w toku
      • Journal Articles – Artykuły Żurnalowe
      • Books - Książki
      • Others - Inne
    • Experience - Doświadczenie
    • Didactics - Dydaktyka
      • Szkoły średnie
      • Studia wyższe
      • Inne kursy
      • Najciekawsze prace końcowe
      • Pliki do pobrania
      • Pliki do pobrania dla studentów
    • Extra - Dodatkowo
  • Profil Zawodowy
  • Inne
    • Fotografia i Film
    • Genealogia
  • Kontakt

  • Home
  • Aktualności
    • Blog
  • Doniec Rafał Jan
    • Schools - Szkoły
    • Projects - Projety
    • Publications - Publikacje
      • Refereed Conference Proceedings – Prezentacje konferencyjne
      • Articles in Progress – Artykuły w toku
      • Journal Articles – Artykuły Żurnalowe
      • Books - Książki
      • Others - Inne
    • Experience - Doświadczenie
    • Didactics - Dydaktyka
      • Szkoły średnie
      • Studia wyższe
      • Inne kursy
      • Najciekawsze prace końcowe
      • Pliki do pobrania
      • Pliki do pobrania dla studentów
    • Extra - Dodatkowo
  • Profil Zawodowy
  • Inne
    • Fotografia i Film
    • Genealogia
  • Kontakt

Blog

  • BLOG
  • Jesteś tutaj: Home > Doniec Rafał Jan > Didactics - Dydaktyka > Najciekawsze prace końcowe > Dydaktyka > Najciekawsze tematy prac końcowych > Tymoteusz Krzepina:"Development of an educational application to support the identification of the target patient group for the the selected glucometer model"

    Tymoteusz Krzepina:"Development of an educational application to support the identification of the target patient group for the the selected glucometer model"

    PL
    Celem pracy było stworzenie aplikacji edukacyjnej wspomagającej wybór glukometru, dostosowanego do indywidualnych potrzeb pacjentów z cukrzycą. Utworzona aplikacja, została oparta na technologiach Android Studio, Flutter oraz SQLite, umożliwia użytkownikom wprowadzanie preferencji dotyczących glukometru, a następnie generuje dopasowane rekomendacje. Badania nad aplikacją pokazały, że jest ona stabilna, intuicyjna
    w obsłudze i skuteczna w ułatwianiu wyboru odpowiedniego urządzenia. Projekt osiągnął swój cel, oferując narzędzie przydatne dla pacjentów.
    The purpose of the study was to create an educational application to assist in the selection
    of a glucometer tailored to the individual needs of patients with diabetes. The created
    application, was based on Android Studio, Flutter and SQLite technologies, allows users
    to enter glucometer preferences and then generates tailored recommendations. Research on the app has shown it to be stable, intuitive to use and effective in facilitating the
    selection of the right device. The project has achieved its goal, offering a tool that is useful to patients.
     

     

    Najciekawsze tematy prac

    Eva Odima Berepiki "Implementation of an application that supports diagnosis of major cardiovascular disease"

    The goal of this thesis is to research and develop an application for diagnosing severe cardiovascular diseases that is easy to use and effective. To achieve this aim, the
    following research questions are addressed in this thesis:
    1. How can an ontology-database model be designed and implemented to support the diagnosis of major CVD?
    2. What are the benefits and limitations of using an ontology-database model over Chapter 1: Introduction existing models for CVD diagnosis?
    3. How can the prototype application be further developed and evaluated in a real - world setting?
    The ideology also considers scenarios with no access to qualitative/quantitative datasets or data from medical devices. Input for this ontology database model comes from user symptoms, a simple data collection form. The project provides a state of awareness for non-scientists and non-physicians, improves the knowledge of medical professionals, and reduces the time between the onset of a disease and its diagnosis and treatment, which in turn can reduce mortality rates.

    Celem pracy jest zbadanie i opracowanie aplikacji do diagnozowania ciężkich chorób układu krążenia, która będzie łatwa w użyciu i skuteczna. Aby osiągnąć ten cel, w
    w niniejszej pracy postawiono następujące pytania badawcze:
    1. W jaki sposób można zaprojektować i wdrożyć model bazy danych ontologii, aby wspierać diagnozę poważnych CVD?
    2. Jakie są zalety i ograniczenia stosowania modelu ontologii-bazy danych w porównaniu z rozwiązaniami przedstawionymi w Rozdziałe 1: Wprowadzenie do istniejących modeli diagnozy CVD?
    3. W jaki sposób prototypowa aplikacja może być dalej rozwijana i oceniana w rzeczywistych warunkach?
    Idea pracy uwzględnia również scenariusze bez dostępu do zestawów danych jakościowych/ilościowych lub danych z urządzeń medycznych. Dane wejściowe dla tego ontologicznego modelu bazy danych pochodzą z symptomów użytkownika, prostego formularza zbierającego dane. Projekt zapewnia stan świadomości osób niebędących naukowcami i nielekarzami, poprawia wiedzę pracowników służby zdrowia oraz skraca czas między wystąpieniem choroby a jej rozpoznaniem i leczeniem, co z kolei może zmniejszyć śmiertelność.


    Read More
  • All right reserved by Rafal Doniec | >> Archiwum <<

    Logo